时时彩平台,腾讯分分彩,北京赛车,北京赛车pk10,北京赛车pk10技巧,幸运飞艇,彩票平台推荐,飞艇开奖,幸运飞艇官网,大发彩票,彩票平台推荐,500彩票,六合彩,大乐透,双色球,体彩足球,体育彩票徐劲：机器人行业即便进入量产阶段，整体量产规模仍然有限，且 “从原型到量产” 的标准基线本身并不清晰，这恰恰是我们当前面对的最大问题。相比之下，在汽车端，我们已经完成过大平台级别的量产项目，相关芯片与软件架构都经历过严苛的验证，团队能力和技术路径也都接受过类似量产考验，因此将这套成熟体系迁移到机器人平台时，过渡会相对顺畅。现阶段机器人行业真正的出货量还不算大，所以这一 “断点” 对黑芝麻来说，并不是不可逾越的障碍。

　　杨宇欣：关于技术复用，中高算力 AI 推理芯片的大规模商业化经验目前集中在自动驾驶领域，几十 T 乃至上百 T 算力的芯片已在自动驾驶领域大规模应用，工具链、底层软件、算子适配、Transformer/VLA 模型落地等均在汽车行业经历过验证。机器人对工程化、应用优化的要求略低于汽车，模型挑战仍是最高的，算力越高，能承载的任务越多，支持的模型也越复杂。关于国际化策略，黑芝麻已与多家全球 Tier-1 合作，机器人业务正寻找合适的海外切入机会。中国是机器人落地进展最快的国家，海外市场更偏场景。我们不会单纯对接海外机器人厂商，而是和合作伙伴共同推进海外场景落地。

　　杨宇欣：现在谈市场格局还为时过早，但我们希望未来黑芝麻能在这个领域占据一席之地。任何芯片细分市场成熟后，通常只会留存两三家芯片公司来覆盖不同类型客户；而机器人场景更为分散，最终存活的企业可能不止两三家。黑芝麻和多数汽车芯片厂商有本质区别，我们本身就有成熟的工业及消费级业务，且每年能产生可观收入。目前真正完成中高算力智驾商业化闭环的公司本就不多，我们在智驾领域已形成先发优势，始终快人一步，再叠加现有资源与技术支持，这一优势也将持续保持。